2025-10-29
各学院（部）：
为更好开展新工科毕设项目，提升项目质量和水平，“工程智能AI4E大模型研究及应用”新工科毕业设计项目现面向全校毕业班学生进行招募。现将有关事项通知如下。
一、项目简介
随着人工智能（AI）技术在复杂数据处理与决策分析中的快速发展，传统工程领域长期依赖的“试错式研发”模式正迎来范式革命。本项目以“AI for Engineering（AI4E）”为核心，探索AI与材料、海洋、生物等多学科知识的深度融合，旨在通过构建工程智能大模型与行业知识图谱，推动产品设计、性能预测与智能制造的全流程智能化。
项目依托天津大学大数据与AI4E工程智能大模型创新实验室，汇聚智算、医学、化工、经管、生命等多个学院师生及产业专家共同参与。学生将以真实科研任务为驱动，掌握多模态数据处理、知识图谱构建、模型推理与智能体开发等核心技术，培养解决复杂工程问题的跨学科能力与创新思维。
二、选题方向和任务：
本项目计划由面向不同行业的知识图谱构建与完善和基于大模型驱动的行业知识图谱构建与应用两个主要研究方向组成。每个方向预设1个教师指导小组，拟由智能学部教师与其他学科老师6-10名共同组成，每个方向拟设置2-4个学生毕设小组，每个小组由不同学科组成的4-5位同学组成，并由1位指导老师及1-2位博士/硕士生作为指导。
本项目的研究方向以及主要任务设置如下：
（一）AI赋能工程应用
以合成生物学为例，针对当前生物信息学领域面临的科研信息过载、数据孤岛与合作网络隐形化的问题，基于全球生物制造产业链、创新链、政策链三链融合的知识图谱，覆盖文本、化学结构式、晶体衍射图等不少于3种模态的数据源；构建个人&团队知识库，实现论文精准推荐、合作者推荐以及竞争对手分析等功能，检索的合成生物学论文> 10 万篇/年，推荐准确率>90%；构建合成生物学领域专用大模型，实现全域学术搜索、AI阅读与知识抽取推理功能，推理速度不小于10Tokens/s；构建科研智能体系统，实现选题助手、论文设计、实验设计、论文写作等辅助功能，响应时间不超过40s，准确率生成内容的可用性评价得分不低于90%；构建生物制造科技态势感知大模型平台，支持学科态势感知、潜在合作者发掘、前沿热点追踪、合作发现与趋势研判等功能，成果在不少于3个高等院校/科研院所开展应用示范、受理/授权专利不少于3项。
（二）全球生物安全政策图谱与大模型应用/全球海洋灾害图谱构建
以生物安全图谱与大模型应用为例，采集欧盟、美国、英国、日本等全球主要国家涉生物安全有关政策的数据，及重要国际组织涉生物安全有关动向，基于当前国际流行的大模型技术框架，进行嵌入式应用或是二次开发，实现图谱语义搜索引擎全要素及关联关系的自动化/半自动化更新，进而实现生物安全政策、对策、重点响应措施等的智慧问答、风险研判、应急预案的智能生成等功能。
三、联系方式
负责人：天津大学智算学部 王文俊教授
联系人：天津大学智算学部 李雪威（lixuewei@tju.edu.cn）
天津大学经管学部 杨斯博(yangsibo@tju.edu.cn)
欢迎各位同学踊跃报名，期待大家的加入！
