2025-11-06
各学院（部）：
为更好开展新工科毕设项目，提升项目质量和水平，“微生物组及其与人类细胞的互作解析和调控”新工科毕业设计项目现面向全校毕业班学生进行招募。现将有关事项通知如下。
一、项目背景及意义
重大慢病防治是“健康中国2030” 的国家重大战略需求。肠道微生态失衡是导致消化系统疾病、代谢性疾病、精神疾病在内的诸多重大慢病发生和发展的重要病因。肠道微生物组与宿主的相互作用的研究是解析疾病发生发展，预防和治疗慢性疾病的重要理论基础。肠道生物学的研究因为其复杂的本质难以结合实验进行验证，所以需要各种数据的积累和精确模型的构建，也为发展基于肠道系统计算机模拟提供了天然的便捷性。肠道微生物组和宿主细胞内部，以及与宿主细胞之间的相互作用大体可以分为基于代谢底物的利用以及基于信号分子的调控作用两大类。因此，本项目通过计算机辅助计算融合先进的机器学习技术，网络控制与分析手段，软件开发等对这两大类互作进行基于大数据的构建和分析，以期为促进生命医药大健康的基础数据和理论发展提供有力的支撑。
二、项目目标
本项目旨在设计相关子课题来挖掘和分析人类肠道微生物与人类细胞的代谢互作和通信调控。具体希望实现以下目标：
（1）肠道微生物组通信调控网络机制的系统解析；
（2）肠道微生物组代谢互作网络机制的系统解析；
（3）人类肠道微生物与人体细胞之间的互作及其与疾病相互关联；
（4）人工合成菌群体系的设计优化及其在人类肠道关联疾病治疗中的应用。
三、项目优势
（1）本新工科毕设项目已经连续执行四届（2022-2025），项目指导两届iGEM国际比赛（获得了2025年的全球金奖），在课题设置和学生科研训练方面经验充足；
（2）指导教师团队实力雄厚，理论模型算法支撑充足，计算资源丰富，实验基础条件优越。本项目依托天津大学化工学院乔建军教授团队，刘春江教授团队，天津大学生物信息学中心高峰教授团队，天津大学医学院田裕涛教授团队，牛津大学工程系杨爱东教授团队，中南大学计算机系郭菲教授团队；
（3）课题交叉属性强，紧扣当前机器学习、大模型技术等应用需求。本项目中涉及数据挖掘分析，数据库制作，知识图谱实现，软件开发，网络控制等前沿技术与理论，对于对人工智能在生物系统的实现与融合是一次很好的实操的机会；
（4）项目子课题以计算生物学为主，实验验证为辅。大部分只需要数据的收集和分析，少部分课题需结合实际情况进行湿实验验证。课题可以远程指导，线上实时讨论和分析。
四、招募要求
（1）本项目预计招募天津大学2026届本科生6-9名；
（2）有数据挖掘分析，知识图谱实现，人工智能算法，数学建模，网络控制，软件开发等基础知识等前沿技术与理论或者较强兴趣的优先；
（3）学业优秀，积极进取，有科研追求者优先；
（4）欢迎积极联系，招满为止。
五、联系方式
个人简历投递，项目细节及其他事宜请咨询：
吴胜波老师 18222285880（同微信）或公众号，Email:wushengbo@tju.edu.cn
财音青格乐老师 13752275475，Email:qinggele@tju.edu.cn
欢迎各位同学踊跃报名，期待你的加入！！！
